LMQL - 专为大型语言模型设计的强大查询语言

LMQL是一种专为大型语言模型（LLM）设计的强大查询语言，它结合了自然语言提示和Python的表现力，提供了丰富的功能，帮助用户更轻松地与LLM进行交互。

主要特性

  • 约束：用户可以为生成的输出指定满足特定条件的条件，以便实现更好的控制。
  • 调试：通过分析和理解LLM如何生成输出，用户可以更好地微调和错误识别。
  • 检索：LMQL提供了访问常见任务的预建提示，为用户提供了一个方便的起点。
  • 控制流：用户可以使用Python控制流语句来更好地控制生成过程，实现更高级的交互。
  • 自动令牌生成和验证：LMQL可以自动生成所需的令牌，并根据提供的约束验证生成的序列。
  • 支持任意Python代码：包括使用Python代码的动态提示和文本处理，这使得LMQL具有极高的灵活性。

用例

  • 自然语言生成：LMQL可以让用户通过细粒度控制和约束，从LLM生成自然语言响应，从而提高生成的质量和准确性。
  • 定制的对话代理：用户可以通过利用LMQL的控制流和约束功能，与LLM创建类似聊天机器人的交互，从而实现更加自然和流畅的对话。
  • 任务自动化：LMQL可以用于自动执行特定任务，如生成装箱单、总结文本或从在线资源中执行简单的数据检索。
  • 高级文本处理：由于LMQL支持任意Python代码，用户可以在提示中执行复杂的文本处理任务，实现更高效的数据处理。

总的来说，LMQL是一个强大而灵活的查询语言，旨在增强与LLM的交互，提供了一系列提供控制、灵活性和定制的功能，适用于各种应用场景。