提示工程：一门新兴学科

提示工程（Prompt Engineering）是一门相对较新的学科，它的核心目标是通过提示词的开发和优化，帮助用户更好地将大型语言模型（Large Language Model, LLM）应用于各种场景和研究领域。掌握这些技巧有助于深入了解大型语言模型的能力和局限性。 研究人员可以利用提示工程来提高大语言模型处理复杂任务场景的能力，例如问答和算术推理。同时，开发人员可以通过提示工程设计和开发强大的工程技术，以实现高效接轨大语言模型或其他生态工具。 提示工程不仅仅涉及设计和研发提示词。它还涵盖了许多与大语言模型交互和研发的技能和技术。提示工程在实现与大语言模型的交互和对接，以及理解其功能方面都发挥着重要作用。 通过提示工程，用户不仅可以提高大语言模型的安全性，还可以赋予大语言模型更多的功能。例如，借助专业知识和外部工具来增强大语言模型的能力。 由于我们对大语言模型充满热情，因此编写了这份全新的提示工程指南。该指南涵盖了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型的功能以及其他与提示工程相关的工具。