在自助分析领域处于领先地位，Rasgo 利用先进的生成式人工智能技术帮助用户进行高效的数据驱动决策

Rasgo 提供了多种主要特性，包括：

  • 自然语言查询：通过对话式人工智能轻松地与数据进行通信。
  • 数据可视化：将原始数据转换为富有洞察力的可视化，使复杂的数据变得易于理解。
  • 自动化智能洞察：直接从企业数据仓库 (EDW) 提取丰富的业务背景和定制洞察。
  • 支持人工智能的自主代理：利用由 GPT-4 提供支持的自主代理来消除手动数据分析。
  • 安全数据处理：通过在安全环境中处理 EDW 数据而无需移动数据，优先考虑数据安全。
  • 透明度和可追溯性：记录每次人工智能交互，促进透明度和信任。
  • 主动决策：不断寻求有价值的见解并促进主动决策。
  • 复杂推理：利用 GPT-4 的能力完成复杂推理任务、自学习和自教学。

案例研究

以下是几个使用 Rasgo 进行高效数据驱动决策和对话式数据交互的例子：

  • 高效的决策过程：通过利用人工智能分析简化决策过程。
  • 前所未有的数据交流：通过自然语言以前所未有的方式与数据进行交流。
  • 易于理解的可视化见解：将复杂的数据转换为易于理解的可视化见解。

为何选择 Rasgo

Rasgo 凭借其独特的自然语言查询、数据可视化和自动化洞察相结合的特点，准备彻底改变自助服务分析。它提供了一个高效、安全、透明的环境，让用户能够做出数据驱动的决策。通过利用 GPT-4 的强大功能，Rasgo 实现了主动决策，并培育了一个互联、永