GLTR——人工智能文本生成检测工具

GLTR是一款由MIT-IBM Watson AI实验室和HarvardNLP联合开发的先进技术工具，主要用于通过取证分析来检测自动生成的文本。该工具重点关注OpenAI的GPT-2 117M语言模型的输出，以深入研究人工生成文本的可能性。

GLTR的主要特点包括：

  • 取证文本分析：利用取证分析技术来检测自动生成的文本。
  • 视觉指示：通过突出显示语言模型生成的可能性，提供可视化的提示。
  • 直方图见解：通过分析直方图来收集文本生成和概率分布的证据。
  • 虚假文本检测：可以识别出计算机生成的文本，如虚假评论、评论或新闻文章。

GLTR具有多种应用场景，例如：

  • 虚假评论检测：可以识别评论中的计算机生成文本，从而保证评论的真实性。
  • 评论分析：可以通过分析评论，判断这些评论是否可能是由语言模型生成的。
  • 新闻文章验证：可以检测人工生成的新闻文章，防止错误信息的传播。

GLTR借助其可视化的提示和直方图洞察力，成为了一款非常有用的工具，可以帮助用户使用取证分析技术来分析文本，并检测出其中的计算机生成内容。