Continual：操作简便的AI平台

Continual是一款能够简化基于现代数据堆栈的预测模型构建的可操作AI平台。其主要特点和优势如下：

  • 兼容性：适用于流行的云数据平台，例如BigQuery、Snowflake、Redshift和Databricks。
  • 简化过程：无需复杂的工程或MLOPS平台，只需使用SQL或dbt声明即可构建模型。
  • 共享功能：通过跨团队共享功能来加速模型开发。
  • 持续改进：模型随着时间的推移而改进，确保最新的预测。
  • 直接存储：数据和模型直接存储在仓库中，便于使用运营和BI工具访问。

Continual的用例可以满足多种业务需求，包括但不限于：

  • 预测客户流失以改善保留策略
  • 预测有效供应链管理的库存需求
  • 估算客户生命周期价值以优化营销工作

专为现代数据团队设计，SQL和dbt爱好者以及集成Python的数据科学家都可以访问Continual。